【光学资讯】基于高次谐波产生的紫外-中红外双梳光谱
光学频率梳以其卓越的频率精度和长期稳定性，在光谱学领域展现出广泛的应用潜力。双梳光谱技术作为一种新兴的测量工具，已被证实为一种强大的光谱测量技术，广泛应用于材料表征和精密计量领域。该技术具备高频率分辨率、快速测量速度以及宽广的光谱覆盖范围，能够实现多个吸收带的同时检测、复杂化学动态系统中的中间监测以及高分辨率和高灵敏度的测量。特别是在分子指纹的中红外光谱区域，大多数分子表现出强烈的基本振动跃迁和一定数量的离子吸收线，宽带双梳光谱技术能够并行检测痕量分子，灵敏度高达十亿分之一。
在近红外波段，双梳光谱技术依托商业上先进的高功率掺铒光纤激光器和钛宝石激光器等激光加工设备，结合先进的光学元器件和成熟的光子学技术，为各种非线性光谱学应用做出了贡献。此外，与泵浦探测光谱技术相结合，双梳光谱技术能够在飞秒时间尺度上实现高时间分辨率，并在兆赫频率尺度上实现高光谱分辨率，为复杂催化过程的反应机理研究提供了有力工具。
尽管在紫外区域，双梳光谱技术的影响力不及红外区域，但其高分辨率基准仍保持其主导地位。例如，大气痕量气体检测已在紫外区域中成功应用双梳光谱技术，实现了对一氧化二氮等空气污染物的高效检测。因此，获得具有简单且鲁棒性能好的宽带相干梳源对于推动双梳光谱技术的发展至关重要。
中红外波长的获得通常通过差频产生和光学参量振荡的下变频过程实现，而紫外和可见光区域则通过多步频率上转换过程实现。目前，光学频率梳在各个光谱区域独立发展，同时实现中红外和紫外波段的频率转换是一项具有挑战性的任务，特别是保持相干性方面。近年来，随着周期性极化铌酸锂波导的发展，其优异的空间限制特性显著提高了频率转换效率，为光学频率梳的相干性保持提供了新的可能性。
实验研究表明，基于光-光调制技术的中红外光学频率梳作为高次谐波过程的泵浦源，能够产生覆盖中红外到紫外区域的多个光学频率梳输出。通过精心设计的非周期极化铌酸锂波导，实现了高达九阶谐波的产生，且在实验过程中保持了良好的相干性。此外，通过双梳光谱技术在每个产生的光谱区域进行了相干性研究，验证了系统的光谱测量能力，并展示了双梳光源的光谱扩展能力。
光学频率梳及其衍生技术在光谱学领域的应用前景广阔，特别是在高分辨率和高灵敏度的测量方面展现出显著优势。未来的研究应继续探索提高转换效率和高功率宽带泵浦源的实现，以进一步提升系统性能，推动光学频率梳技术在更广泛领域的应用。
-
AI机器人自动装调光学系统：Science Advances最新研究解读
这项研究由MIT团队完成，平台名为OptoMate。它要解决的问题很直接：能不能让研究人员用自然语言描述实验目标，剩下的——设计光路、摆放元件、精密对准、执行测量——全部由机器自动完成？
2026-08-20
-
光学系统的透过率检测：从单波长到全光谱的测量方法
一个镜头标注"透过率≥95%"，这个95%是什么意思？在哪个波长？中心波长还是全波段？一片看起来透亮的镜片，可能在550nm透过率高达99%，但在650nm却只有85%——这个差异会直接影响成像系统的色彩还原和光通量。透过率（Transmittance）是光学元件最基本、却也最容易被笼统对待的参数。精密测量需要明确回答三个问题：测哪个波长、测多大的入射角、测透过还是测透射。本文从透过率的定义、单波长与全光谱测量方法、以及测量误差的控制三个维度，系统介绍光学透过率检测。
2026-08-19
-
干涉仪的光源：稳频激光器如何决定检测精度
干涉仪测量面形精度的核心依据是"波长"——光波长λ是干涉测量的"尺子"。如果这把尺子本身在漂移，测量结果就失去了基准。一片镜片测出面形RMS=0.02λ，但如果光源波长漂移了万分之一，这个"λ"本身的定义就偏差了万分之四——直接转化为测量误差。干涉仪的光源（通常是稳频氦氖激光器）是整个测量系统的精度基准，它的波长稳定性、相干性和功率稳定性，直接决定了干涉测量的精度上限。本文从干涉测量对光源的要求、稳频激光器的工作原理和光源质量对测量的影响三个维度，系统介绍干涉仪光源的工程理解。
2026-08-19
-
用 1.5 秒守住百万片产线： ImageMaster®PRO AR Reflection 把 AR 波导检测做成了「快门」
中国智能眼镜零售量 40.2 万台，同比+96%；零售额 8.1 亿元，同比+102%；4 月份单月又跳到+119%。商务部数据把这条曲线再推一层：2026 年 4 月智能眼镜网络零售额同比+175.2%。IDC 把视野放到全球：2026 年全球 AI 眼镜出货预计 2368.7 万台，中国市场 491.5 万台、同比+77.7%。
2026-08-19
-
振动/冲击工况读图指南 — 从一份随机振动+冲击试验报告看镜头"在路上"的稳定度
拿到 WaveMaster 或其他波前传感器输出的一份"温度扫描"报告，下一步该看什么？本文讲清三件事：报告里到底在测什么、三步判读法怎么走、四种典型变温模式如何识别。文末附一份 5 项异常检查清单，可以照着对一份新报告。
2026-08-18
