光学图像处理技术在医学影像中的应用
在当今医学领域，医学图像处理技术发挥着至关重要的作用。《医学图像处理》作为一门信息类课程，具有较强的理论性，要求学习者具备良好的数学基础。
目前，众多医学检查手段如CT、MRI等都广泛应用了图像处理技术。单一的医学图像往往信息不够全面，而图像融合技术的出现则能够有效解决这一问题，通过该技术可以获取更为丰富的诊断信息。
在超声检查领域，图像处理技术也大显身手。例如，在乳腺肿块VTI成像后，可利用平均密度评估组织硬度，与常规超声联合使用能够显著提高诊断的准确性。
PET成像在多种疾病的诊断中得以广泛应用，这很大程度上得益于先进的图像处理算法。此外，心内科常用的冠脉CTA检查也运用了多种图像处理方法，成为无创检查冠状动脉血管有无狭窄的常用方式。
医学图像处理技术为医学影像的发展和临床诊断提供了有力的支持，不断推动着医学领域的进步。
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飞秒激光加工新突破：波长调控技术革新表面处理精度
激光波长对材料表面粗糙度的精准调控机制，为高精度微纳加工开辟了新路径。来自能量束加工及应用技术领域的研究团队，通过多波长协同工艺（DWA技术），成功实现了表面光洁度与加工效率的双重优化，相关成果已引发航空航天、半导体等高端制造领域关注。
2025-06-30
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光学生物传感器技术发展：从指纹识别到柔性生物监测系统的演进
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2025-06-30
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2025-06-27
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为什么液态镜头是未来光学行业的革新力量？
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2025-06-27
