【光学前沿资讯】结构光与人工智能：塑造未来通信的创新力量
在当今科技发展日新月异的时代，结构光与人工智能的深度融合正以前所未有的态势重塑着通信领域的格局。
结构光，这一独特的技术，因其能够整合多自由度的空间维度，与图像处理以及人工智能巧妙地相互结合，在通信和检测等关键领域展现出了令人瞩目的潜力。其最为突出的贡献在于极大地提升了信息容量，使得信息传输的效率和规模都实现了质的飞跃。
北京理工大学和南洋理工大学的精锐科研团队并肩合作，创造性地提出了基于复模相干叠加态及其空间非线性转换增强信息容量的崭新方法。他们巧妙地将机器视觉和深度学习技术有机融合，成功地搭建起了低误码率的大角度点对多点信息传输的桥梁。
为了对编码和解码的性能进行严谨而全面的验证，该团队精心设计并实施了一系列实验。他们传输了色彩丰富、细节清晰的彩色图像，并高度逼真地模拟加载了大气湍流造成的相位抖动，从而构建起了规模庞大且极具价值的数据集。令人欢欣鼓舞的是，实验得出的结果清晰地表明，非线性转换所催生的复杂结构光蕴含着更高的信息容量。这不仅有效地确保了信息传输的低误码率，而且在数据识别的准确率方面更是达到了令人惊叹的99.5%。
除此之外，这项实验还强有力地验证了机器视觉在漫反射条件下所展现出的卓越模式识别能力。它成功地实现了多台接收摄像机同时进行高精度解码，而且其观察角度的宽广程度令人称奇，最高可达70°。
这一系列突破性的研究成果，宛如一颗璀璨的星辰，为未来通信的发展照亮了前行的道路。它们不仅为当下的通信技术带来了创新的思路和方法，更让我们对未来通信的无限可能充满了憧憬和期待。可以预见，在结构光与人工智能的持续推动下，欧光科技相信在通信领域必将迎来更加辉煌的篇章，为人类社会的进步和发展注入源源不断的强大动力。
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光学冷加工全流程：从毛坯到精密镜片的制造工艺
一片直径50mm的精密球面透镜，从一块粗糙的玻璃毛坯到面形精度λ/10、表面粗糙度Ra<1nm的成品，需要经历十余道工序。每一道工序都有特定的设备、工艺参数和检测标准，任何环节的失控都会在最终元件上留下不可逆的缺陷。本文系统梳理光学冷加工从铣磨、精磨、抛光到定心磨边的完整工艺流程，为光学制造从业者提供⼀份全景式的工艺参考。
2026-07-09
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OptiCentric® IR — 红外镜头定心装调:从 3.39μm 到 10.5μm,让红外光学"对得齐、装得稳"
红外镜头、夜视系统、热成像模组……这些设备里跑的,可能是 3μm、5μm,甚至 10μm 量级的光波。面对这种波段,常规可见光定心仪压根看不到信号——镜片要么把光吃掉了,要么把光反射走了,自准直仪的 CCD 上只剩一片漆黑。OptiCentric® IR 红外偏心仪就是为了解决"看不见"这个根本问题而生的。
2026-07-09
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精密光学装配技术：从单透镜到系统的装调方法与精度控制
一片面形精度λ/20、偏心<0.2μm的完美透镜，装入镜筒后，如果装配误差为5μm——系统MTF劣化可能超过自身光学设计的允差。精密光学装配不是简单的"把镜片放进去拧紧"，而是一项以微米为单位的系统工程。本文从装调基准选择、胶合/压装/螺纹装配三种方式、以及装调过程中的在线检测三个维度，系统介绍精密光学的装配技术。
2026-07-09
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光学薄膜膜系设计基础：增透膜、反射膜与分光膜的原理与工程选择
一片未经镀膜的冕牌玻璃表面，仅因菲涅耳反射就会损失约4%的入射光。经过6~8片镜片的镜头，累积光损失可达25%~35%。光学薄膜的核心任务，就是通过精确控制纳米级厚度的介质膜层，将光的反射、透射和吸收特性调节到设计目标。本文从薄膜光学的基本原理出发，系统介绍增透膜、高反射膜和分光膜三类最常用膜系的设计思路和工程考量。
2026-07-08
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光学元件精密清洁与维护：从实验室到产线的操作规范
一颗直径5μm的灰尘颗粒，落在干涉仪参考面上，产生的散射信号足以让λ/50的精度退化到λ/10。在精密光学领域，清洁不是"擦干净就行"的保洁工作——它是保护光学表面和测量精度的一道严谨工序。本文从污染物类型、清洁剂选择、操作手法和设备维护四个维度，系统梳理光学元件的精密清洁规范。
2026-07-08
