高精度光学传递函数测量仪有什么特点?
ImageMaster®Universal系列高精度光学传递函数测量仪由德国TRIOPTICS GmbH精心设计,其卓越之处首先体现在能够在极为宽广的光谱范围内对几乎所有类型系统的光学参数进行精确测量。这一特性使得它在众多同类产品中脱颖而出,成为光学测量领域的佼佼者。

让我们深入了解一下它的显著特点。其卧式结构与全自动测量的设计,极大地简化了操作流程,为使用者带来便捷高效的体验。广泛的测量对象更是令人瞩目,无论是直线构型、L形构型、U形构型,还是空间折转型系统等,它都能应对自如,展现出强大的通用性。
模块化设计与一体化运输不仅方便了维护保养,还降低了运输过程中的风险和成本。离轴抛物面反射镜设计的平行光管,实现了全波段的覆盖,确保了测量的全面性和准确性。铝质外壳的运用,有效起到隔光挡风的作用,为测量创造了稳定的环境。
模块化靶标发生器及探测器的可快速切换功能,大大提高了测量效率。测量精度可溯源至国际标准,这一特性无疑是对其测量结果准确性的有力保证。而软件模块化且使用简单易懂,用户能够编辑脚本,实现自定义测量,并直接以报告形式输出结果,极大地满足了不同用户的个性化需求。
再来看看它丰富而全面的测量参数,包括F数、场曲、焦深、色差、像散、畸变、视场角、相对照度、相对透过率、主光束角度、点扩散函数PSF、线扩散函数LSF、相位传递函数PTF、有效焦距EFL、离焦光学传递函数MTF、轴上/轴外光学传递函数MTF等。如此广泛的测量参数,几乎涵盖了光学系统性能评估的各个方面。
从产品参数的角度来看,ImageMaster®Universal同样表现出色。系统配置多样,涵盖无限-有限共轭系统、有限-有限共轭系统、无焦系统,以满足不同的测量需求。光谱范围广泛,从紫外线(250...450nm)到中波红外(3...5μm)和长波红外(7...13μm)等均有涉及。样品焦距范围为5...2000mm且可扩展,最大通光口径达450mm并可扩展。最大离轴角度为±120°,甚至可扩展至±180°。EFL测量精度高达±0.3%,MTF测量精度在轴上为±0.02MTF,轴外为±0.03MTF,测量重复性为±0.01MTF。最大空间频率在不同波段也有出色表现。此外,它还能承载20kg的样品,测量方位角可达360°。
值得一提的是,该产品还可根据客户的特定需求进行定制,充分展现了其灵活性和对市场的适应性。
由于具备上述诸多优势,ImageMaster®Universal研发型高精度光学传递函数测量仪在众多领域都有着广泛的应用。
在航空航天领域,用于测量卫星光学系统、飞机导航系统等的光学性能,确保其在极端环境下的可靠性和精准度。
在医疗设备行业,如高精度显微镜、医疗成像设备的研发和生产中,对光学部件的性能进行严格检测,保障医疗诊断和治疗的准确性。
在通信领域,对于光纤通信系统中的光学器件进行测量,提升信号传输的质量和稳定性。
在半导体科研领域,更是为研究人员探索新的光学现象、开发新型光学材料和器件提供了不可或缺的工具。
ImageMaster®Universal研发型高精度传函仪以其高精度、多功能、易于使用等优点,成为光学系统精确测量和分析的得力助手,为推动光学技术的发展和应用发挥着重要作用。随着科技的不断进步,相信它将在更多领域展现出更为卓越的价值。
-
激光刻印技术的原理、选型与应用趋势全解析
在现代精密制造与标识领域,激光刻印技术凭借非接触、高精度、高灵活性及永久性标记等核心优势,已从半导体制造领域逐步渗透到消费电子、汽车、医疗、航空航天等多个行业。面对日益丰富的材料种类与不断提升的工艺要求,精准掌握激光刻印技术的原理、设备特性及选型方法,成为提升生产效率、优化加工质量的关键。本文将系统拆解激光刻印技术的核心逻辑,为行业从业者提供全面参考。
2026-01-16
-
激光领域重大突破!中外团队发现两种新型矢量孤子,开辟光脉冲调控新路径
近日,西北工业大学毛东教授、赵建林教授团队联合浙江大学崔玉栋研究员、特拉维夫大学BorisA.Malomed教授等中外研究人员,在锁模光纤激光器研究中取得关键性进展。他们创新性地利用线性模式耦合效应,成功实现对矢量脉冲激光的精确调控,发现了“异核矢量孤子”与“同核矢量孤子”两种新型孤子态。相关研究成果已发表于国际顶级物理期刊《PhysicalReviewLetters》(物理评论快报),为激光技术的精准调控与跨领域应用提供了全新思路。
2026-01-16
-
激光反射镜选得对,光斑才够“正”!一文看懂平面度的关键作用
你有没有过这样的纠结:搭激光设备时,总听说“镜子越平越好”,到底要不要咬牙买λ/20这种“顶配”精度的反射镜?选便宜点的λ/10甚至λ/4,会不会让激光光斑变丑、设备性能崩掉?
2026-01-16
-
双波长差分衍射神经网络:全光目标分类的创新突破
光学计算凭借并行处理、高吞吐量与高能效的固有优势,正引领下一代计算架构的变革,而衍射深度神经网络(D2NN)作为光学计算的核心框架,已在多领域展现应用潜力。针对传统单波长衍射网络空间频率覆盖范围窄、难以捕捉目标多尺度特征的局限,中国工程物理研究院耿远超等研究人员提出双波长差分衍射神经网络(DW-D2NN)。该框架通过协同整合两种波长的互补光学响应,结合端到端深度学习训练,在全光目标分类任务中实现了精度与鲁棒性的双重提升。实验表明,四层DW-D2NN在MNIST和Fashion-MNIST数据集上分类准确率分别达98.7%和90.1%,显著超越传统单波长方案;在含随机散射体的复杂光路中仍保持优异性能,为生物医学分析、工业检测等领域提供了全新技术路径。
2026-01-15
