【光学资讯】南昌大学在智能三维全息摄影方面获得新进展
南昌大学成像与视觉表示实验室的研究团队近期在智能三维全息摄影领域取得了显著进展。该团队开发了一种结合物理模型与人工智能技术的实时智能三维全息摄影系统，能够实现对真实世界场景的高质量全息三维重建。这一研究成果已在《Optics Express》这一光学领域的顶级国际期刊上发表，题为“Real-time intelligent 3D holographic photography for real-world scenarios”。
该研究的主要内容包括：研究团队通过深度相机获取真实场景的三维信息，并采用层析法将其划分为30层。随后，利用卷积神经网络（CNN）构建了从强度图和深度图到计算全息图（CGH）的映射。通过角谱算法的可微性，实现了CNN的自监督训练，并使用复合损失函数计算重建图像与目标图像的损失，以优化网络参数。经过训练的CNN能够在14.5毫秒内根据输入的强度图和深度图生成1024x1024的三维全息图。生成的CGH被加载到空间光调制器上进行显示，观察者可以直观地看到具有明显深度变化的三维重建结果。
此外，研究团队还进行了数值模拟和光学实验，以验证所提方法的有效性。实验结果显示，该系统能够有效地重建不同深度的物体，并且在焦区域随重建深度的变化而变化。研究团队还进一步验证了该系统对运动人体的采集与重建效果，结果表明系统能够清晰地捕捉并重建运动中的三维场景。
这一研究成果不仅展示了南昌大学在智能三维全息摄影领域的技术实力，也为未来相关技术的应用和发展提供了重要的理论与实践基础。
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AI机器人自动装调光学系统：Science Advances最新研究解读
这项研究由MIT团队完成，平台名为OptoMate。它要解决的问题很直接：能不能让研究人员用自然语言描述实验目标，剩下的——设计光路、摆放元件、精密对准、执行测量——全部由机器自动完成？
2026-08-20
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光学系统的透过率检测：从单波长到全光谱的测量方法
一个镜头标注"透过率≥95%"，这个95%是什么意思？在哪个波长？中心波长还是全波段？一片看起来透亮的镜片，可能在550nm透过率高达99%，但在650nm却只有85%——这个差异会直接影响成像系统的色彩还原和光通量。透过率（Transmittance）是光学元件最基本、却也最容易被笼统对待的参数。精密测量需要明确回答三个问题：测哪个波长、测多大的入射角、测透过还是测透射。本文从透过率的定义、单波长与全光谱测量方法、以及测量误差的控制三个维度，系统介绍光学透过率检测。
2026-08-19
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干涉仪的光源：稳频激光器如何决定检测精度
干涉仪测量面形精度的核心依据是"波长"——光波长λ是干涉测量的"尺子"。如果这把尺子本身在漂移，测量结果就失去了基准。一片镜片测出面形RMS=0.02λ，但如果光源波长漂移了万分之一，这个"λ"本身的定义就偏差了万分之四——直接转化为测量误差。干涉仪的光源（通常是稳频氦氖激光器）是整个测量系统的精度基准，它的波长稳定性、相干性和功率稳定性，直接决定了干涉测量的精度上限。本文从干涉测量对光源的要求、稳频激光器的工作原理和光源质量对测量的影响三个维度，系统介绍干涉仪光源的工程理解。
2026-08-19
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用 1.5 秒守住百万片产线： ImageMaster®PRO AR Reflection 把 AR 波导检测做成了「快门」
中国智能眼镜零售量 40.2 万台，同比+96%；零售额 8.1 亿元，同比+102%；4 月份单月又跳到+119%。商务部数据把这条曲线再推一层：2026 年 4 月智能眼镜网络零售额同比+175.2%。IDC 把视野放到全球：2026 年全球 AI 眼镜出货预计 2368.7 万台，中国市场 491.5 万台、同比+77.7%。
2026-08-19
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振动/冲击工况读图指南 — 从一份随机振动+冲击试验报告看镜头"在路上"的稳定度
拿到 WaveMaster 或其他波前传感器输出的一份"温度扫描"报告，下一步该看什么？本文讲清三件事：报告里到底在测什么、三步判读法怎么走、四种典型变温模式如何识别。文末附一份 5 项异常检查清单，可以照着对一份新报告。
2026-08-18
