【光学资讯】南昌大学在智能三维全息摄影方面获得新进展
南昌大学成像与视觉表示实验室的研究团队近期在智能三维全息摄影领域取得了显著进展。该团队开发了一种结合物理模型与人工智能技术的实时智能三维全息摄影系统，能够实现对真实世界场景的高质量全息三维重建。这一研究成果已在《Optics Express》这一光学领域的顶级国际期刊上发表，题为“Real-time intelligent 3D holographic photography for real-world scenarios”。
该研究的主要内容包括：研究团队通过深度相机获取真实场景的三维信息，并采用层析法将其划分为30层。随后，利用卷积神经网络（CNN）构建了从强度图和深度图到计算全息图（CGH）的映射。通过角谱算法的可微性，实现了CNN的自监督训练，并使用复合损失函数计算重建图像与目标图像的损失，以优化网络参数。经过训练的CNN能够在14.5毫秒内根据输入的强度图和深度图生成1024x1024的三维全息图。生成的CGH被加载到空间光调制器上进行显示，观察者可以直观地看到具有明显深度变化的三维重建结果。
此外，研究团队还进行了数值模拟和光学实验，以验证所提方法的有效性。实验结果显示，该系统能够有效地重建不同深度的物体，并且在焦区域随重建深度的变化而变化。研究团队还进一步验证了该系统对运动人体的采集与重建效果，结果表明系统能够清晰地捕捉并重建运动中的三维场景。
这一研究成果不仅展示了南昌大学在智能三维全息摄影领域的技术实力，也为未来相关技术的应用和发展提供了重要的理论与实践基础。
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激光损伤阈值（LIDT）测试技术：ISO 21254标准解读与工程实践
高功率激光系统中的光学元件，承受着每平方厘米数焦耳至数千焦耳的能量密度。一片反射镜的膜层在若干次脉冲后出现针孔——系统功率被迫降级，甚至整机返修。激光诱导损伤阈值（LIDT）是决定光学元件"能承受多强的光而不坏"的核心参数。本文从损伤机理、ISO 21254标准测试方法和工程选型三个维度，系统介绍LIDT测试的技术体系。
2026-07-07
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DUV vs EUV光刻物镜装调：两种技术路线的精度博弈
DUV 和 EUV，两代光刻技术的核心光学系统，分别在 193nm 和 13.5nm 波长下工作。它们的装调精度要求相差的不是百分比，而是数量级。更关键的是，它们的装调方法论本身就是两套完全不同的逻辑。
2026-07-07
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OptiCentric® Bonding 胶合装调系统，从"手感对准"到"算法锁定"
手动胶合时代，师傅的手感是精度上限——推到位靠经验，固化漂移靠运气，量产一致性靠祈祷。Bonding系统把这三件事交给算法：SmartAlign定义正确的轴、算法驱动精确的调整、梯度固化锁住精确的结果。
2026-07-07
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精密光学检测实验室建设指南：从环境控制到设备布局的工程实践
一台精度λ/50的干涉仪放在一间没有温控的普通房间里，实测精度可能退化到λ/10以下。精密光学检测设备不是"买来就能用"的——它们的精度发挥严重依赖环境条件。本文从温度、湿度、振动、洁净度和设备布局五个维度，系统梳理精密光学检测实验室的建设要求和工程实践，为光学制造企业在规划检测实验室时提供可参考的技术框架。
2026-07-06
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红外热像仪镜头选型指南：短焦、中焦与长焦的参数原理及场景适配
在红外热像仪的选型过程中，用户通常优先关注探测器分辨率参数，如384×288、640×512、1280×1024等指标。但在实际应用场景中，镜头焦距的适配性往往直接决定最终观测效果：同一台640×512分辨率的热像仪，搭配短焦镜头可实现大范围场景覆盖，但远距离小目标仅能占据少量像素；搭配长焦镜头可放大远处目标细节，但视场范围大幅收窄，搜索效率下降；中焦镜头虽兼顾二者特性，却未必适配所有特定场景。
2026-07-06
