激光技术新突破：将塑料垃圾转化为宝贵资源
在全球范围内，塑料污染已成为一个严峻的环境问题。每年有数百万吨塑料垃圾被堆积在垃圾填埋场和海洋中，对生态系统造成严重破坏。为了应对这一挑战，德克萨斯大学奥斯汀分校（UTA）领导的国际研究团队开发了一种创新方法，使用低功率激光在塑料和其他材料中启动碳氢（CH）活化，将塑料垃圾转化为宝贵的资源。
技术原理与创新
该技术的核心在于CH活化过程，即有机分子中的碳氢键被选择性地断裂并转化为新的化学键，分子被分解成最小的部分以便重新使用。研究人员利用这一过程打破塑料分子的化学键并创建新的化学键，这些化学键可以合成发光碳点，有望用于下一代计算机设备的存储器。
为了介导长链分子中的CH活化，该团队使用了2D过渡金属二硫属化物（TMDC）。将分子放置在TMDC材料的顶部并用激光照射，2DTMDCs催化CH活化，实现光学合成和固体基质上发光碳点的图案化。
环境与经济价值
这项技术不仅有助于减少塑料污染，还有可能将塑料转化为对许多不同行业有用的东西。研究员金刚李表示：“将塑料本身可能永远不会分解，但却可以将其转化为对许多不同行业有用的东西，这令人兴奋不已。”发光碳点可用作下一代计算机设备的存储器，这为塑料垃圾的高值化利用提供了新的可能性。
研究进展与挑战
尽管长链有机分子中的CH活化研究很少有报道，但这些复合分子中CH键的衍生对于合成功能性有机复合物和将环境污染物转化为更有价值的化学品具有巨大潜力。研究小组展示的光驱动CH活化过程可应用于许多长链有机化合物，包括聚乙烯和纳米材料系统中常用的表面活性剂。
尽管需要进一步研究以优化光驱动CH活化过程并将其扩大到工业应用，但这项研究是寻求塑料废物管理可持续解决方案的一大进步。研究团队认为，他们采用一种环保的方法，即利用激光和TMDCs将塑料废物拆解并重新组装成有用的材料，这将有助于开发高效的塑料回收技术。
德克萨斯大学奥斯汀分校的郑月兵教授表示：“通过利用这些独特的反应，我们可以探索将环境污染物转化为有价值、可重复使用的化学品的新途径，为发展更可持续的循环经济做出贡献。”这一发现对于应对环境挑战和推动绿色化学领域具有重要意义。除了塑料回收外，复杂有机分子中二维TMDC介导的光驱动CH活化过程还可应用于化学合成和光子材料。光驱动合成发光碳点的潜在应用包括数据加密、信息技术和固态LED技术，为塑料垃圾的再利用开辟了新的道路。
-
横向色差与纵向色差：镜头色差异从哪里来，怎么测？
白光是由不同波长的光组成的复合光。由于透镜材料对不同波长的光折射率不同，不同颜色的光经过透镜后会产生不同的折射角度和焦距——这就是色差（Chromatic Aberration）。
2026-09-29
-
镜片一装上去像就变？光学元件应力双折射的成因、定量检测与装夹启示
不少装调工程师都遇到过这样的情况：一片单独检测合格的镜片，装进镜筒、拧上压圈后，波前或偏振状态却发生了变化；胶合固化后的透镜，在偏光仪下出现一圈圈彩色条纹。这些现象背后，往往是同一个"看不见的变量"——应力双折射（Stress Birefringence）。本文梳理应力双折射的成因、它对光学性能的影响、定量检测原理与相关标准，并讨论它对光学装夹（预紧力/应力平衡）的实际启示。
2026-09-29
-
130°大视场、25点测量、60秒出MTF 内窥镜光学性能怎么做量产检测？
无论是腹腔、关节、鼻窦等硬管内窥镜，还是电子胃肠镜、胶囊内镜，医生都要通过一根细长的镜体看清体内细节。视场够不够大、边缘清不清晰、有没有变形，直接关系到病灶能否被发现。随着医用内窥镜国产替代加速、工业孔探应用增多，仅靠人工看分辨率板"数线对"已难以满足量产质控要求。本文结合 TRIOPTICS 的 ImageMaster® ENDO PRO 内窥镜专用光学传递函数测量仪，梳理内窥镜光学检测的特殊点、MTF 测量方法与量产化设备实现。
2026-09-28
-
AI 芯片扩产，卡在"最后一道“光学关”——从 CoWoS 到 CPO，为什么光学对准与检测成了新瓶颈
9 月初的 SEMICON Taiwan 2026 上，多家国际机构的调研罕见地指向同一个判断：AI 半导体的扩产，正在从“前端增产”走向“全链条扩产”——产能压力从晶圆厂蔓延到先进封装、光互连和测试。而对光学行业的人来说，这条链的末端藏着本次展会最实在的信号：量产的卡点，恰好落在了光学对准与检测上。
2026-09-28
-
批产一致性数据读图指南：单片合格，为什么批次还是不达标
一条 MTF 曲线、一张波面图、一份偏心报告。但量产阶段真正决定交付质量的，往往是批次数据的一致性：100 片镜头里每一片都过规格，并不意味着这一批就是稳定的。
原因在于下游系统通常由多片光学元件级联构成。单片各自满足容差，其偏差在系统内随机叠加后，合成波前误差会显著放大；批内离散度越大，装配后系统性能的可预测性越差。因此，读批次数据的方法与读单片数据有本质区别：关注的不是"某一片好不好"，而是"整批是否受控、变异来自哪里"。2026-09-28
