【光学前沿】探索超构光子学与人工智能相结合的下一代研究趋势
《固体与材料科学当前观点》杂志上，一项由浦项科技大学（POSTECH）的研究团队发表的研究论文，详细阐述了超构光子学与人工智能结合的研究趋势。该论文指出，超透镜技术的进步将传统透镜的厚度缩减至极薄，同时保持了对光特性的精确控制。此外，人工智能已被学术界用作分析工具，以揭示输入与输出数据之间的关联。
研究团队在论文中概述了人工智能在超构光子学研究中的三大趋势。首先，以往基于超材料的设备开发模拟过程耗时较长，但人工智能技术的引入使得研究人员能迅速预测光学特性，显著提高了效率。通过将光学特性数据输入人工智能系统，研究人员能够设计出符合特定需求的光学设备器件。
其次，光学神经网络作为一个新兴的光学计算机技术领域，旨在利用超材料将信息转换为光，以光速推动人工智能的发展。POSTECH的研究小组，由机械工程系、化学工程系和电子工程系的JunsukRho教授领导，以及机械工程系的博士候选人SeokhoLee和CherryPark，通过将光神经网络分为编码器和解码器，为人工智能与超构光子学研究的协同发展提供了新的视角。
最后，研究小组强调了基于超材料的超级传感器作为下一代研究趋势的重要性。这些传感器能够将测量数据编码成光并放大，结合人工智能后可实现精确且快速的数据分析。超级传感器预计将在医疗诊断、环境监测、安全保障等多个领域发挥重要作用，推动精细数据检测和分析的发展。
JunsukRho教授表示：“本文全面介绍了超构光子学的研究历程，包括过去的成就、当前的进展以及未来的趋势。我们期待通过结合人工智能和超材料的独特属性，推动更多创新性和创造性的研究。”
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AI机器人自动装调光学系统：Science Advances最新研究解读
这项研究由MIT团队完成，平台名为OptoMate。它要解决的问题很直接：能不能让研究人员用自然语言描述实验目标，剩下的——设计光路、摆放元件、精密对准、执行测量——全部由机器自动完成？
2026-08-20
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光学系统的透过率检测：从单波长到全光谱的测量方法
一个镜头标注"透过率≥95%"，这个95%是什么意思？在哪个波长？中心波长还是全波段？一片看起来透亮的镜片，可能在550nm透过率高达99%，但在650nm却只有85%——这个差异会直接影响成像系统的色彩还原和光通量。透过率（Transmittance）是光学元件最基本、却也最容易被笼统对待的参数。精密测量需要明确回答三个问题：测哪个波长、测多大的入射角、测透过还是测透射。本文从透过率的定义、单波长与全光谱测量方法、以及测量误差的控制三个维度，系统介绍光学透过率检测。
2026-08-19
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干涉仪的光源：稳频激光器如何决定检测精度
干涉仪测量面形精度的核心依据是"波长"——光波长λ是干涉测量的"尺子"。如果这把尺子本身在漂移，测量结果就失去了基准。一片镜片测出面形RMS=0.02λ，但如果光源波长漂移了万分之一，这个"λ"本身的定义就偏差了万分之四——直接转化为测量误差。干涉仪的光源（通常是稳频氦氖激光器）是整个测量系统的精度基准，它的波长稳定性、相干性和功率稳定性，直接决定了干涉测量的精度上限。本文从干涉测量对光源的要求、稳频激光器的工作原理和光源质量对测量的影响三个维度，系统介绍干涉仪光源的工程理解。
2026-08-19
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用 1.5 秒守住百万片产线： ImageMaster®PRO AR Reflection 把 AR 波导检测做成了「快门」
中国智能眼镜零售量 40.2 万台，同比+96%；零售额 8.1 亿元，同比+102%；4 月份单月又跳到+119%。商务部数据把这条曲线再推一层：2026 年 4 月智能眼镜网络零售额同比+175.2%。IDC 把视野放到全球：2026 年全球 AI 眼镜出货预计 2368.7 万台，中国市场 491.5 万台、同比+77.7%。
2026-08-19
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振动/冲击工况读图指南 — 从一份随机振动+冲击试验报告看镜头"在路上"的稳定度
拿到 WaveMaster 或其他波前传感器输出的一份"温度扫描"报告，下一步该看什么？本文讲清三件事：报告里到底在测什么、三步判读法怎么走、四种典型变温模式如何识别。文末附一份 5 项异常检查清单，可以照着对一份新报告。
2026-08-18
